Прогнозирование объемов пассажирских перевозок в московском метрополитене с помощью искусственных нейронных сете

Семинары

5 ноября 2015 г., 15:00, к.310 ЛИТ.

1. Иванов В.В., Осетров Е.С. "Прогнозирование объемов пассажирских перевозок в московском метрополитене с помощью искусственных нейронных сетей"

Аннотация

В работе развита методика прогнозирования объемов пассажирских перевозок в московском метрополитене с помощью искусственных нейронных сетей. С этой целью проведен анализ и отбор тех факторов, которые оказывают основное воздействие на пассажирский трафик в метрополитене. На данных, отвечающих суточным объемам пассажирских перевозок в будние дни, продемонстрирована принципиальная возможность краткосрочного прогнозирования с приемлемой точностью.

2. Иванов В.В., Осетров Е.С. "Прогнозирование пассажиропотока в московском метрополитене на основе нейронных сетей с предварительной фильтрацией анализируемых данных"

Аннотация

В работе [1] был развит подход по прогнозированию объемов пассажирских перевозок в московском метрополитене с помощью искусственных нейронных сетей. На данных, отвечающих суточным объемам пассажирских перевозок в будни дни, продемонстрирована принципиальная возможность краткосрочного прогнозирования пассажиропотока с приемлемой точностью. В настоящей работе показано, что применение вейвлет-фильтрации к реализованным значениям суточных объемов пассажирских перевозок позволяет существенно повысить точность прогноза и увеличить горизонт прогнозирования.