Разработка Event Picking Service в рамках ATLAS Event Index / Сравнение методов оптимизации в квантовом алгоритме
Семинары
Лаборатория информационных технологий
Общелабораторный семинар
Дата и время: вторник, 15 октября 2024 г., в 11:00
Место: ком. 310, Лаборатория информационных технологий
им. М. Г. Мещерякова, онлайн в Webinar
-
Тема семинара: «Разработка, создание и дальнейшее развитие Event Picking Service в рамках проекта ATLAS Event Index»
Докладчик: Александр Яковлев
Аннотация:
Event Picking Service, предназначенный для массового отбора событий из множества данных ATLAS, разработан и запущен в эксплуатацию в рамках проекта ATLAS Event Index. В ходе физического анализа часто появляется необходимость в извлечении большого количества заданных событий для того, чтобы изучить их свойства с помощью альтернативных или улучшенных алгоритмов. Event Picking service автоматизирует процедуру поиска и извлечения отдельных событий из файлов, в которых они хранятся, и предоставления их пользователю сервиса.
-
Тема семинара: «Сравнение различных методов оптимизации в квантовом алгоритме QAOA на примере модели Изинга»
Докладчик: Юрий Палий
Аннотация:
Проведено моделирование работы квантового аппроксимационного оптимизационного алгоритма (QAOA) на примере поиска состояния с наименьшей энергией в модели Изинга с продольным магнитным полем на симуляторе квантовых вычислений в среде Cirq. Анзац волновой функции, содержащий 6 параметров, использовался для вычисления значения энергии, которое минимизировалось с помощью методов, взятых из библиотеки SciPy Optimisation. Показано, что моделирование измерения состояний всех кубитов регистра требует больше компьютерной памяти, но меньшего времени расчета по сравнению с тестом Адамара, при котором измеряется лишь состояние одного дополнительного кубита.