Разработка программного обеспечения для микростриповых детекторов трековой системы эксперимента BM@N / Разработка прототипа новой базы данных условий для ATLAS в рамках проекта CREST / Численное исследование процессов гидратации электронов и фильтрации газоконденсата через пористую среду

Семинары

Лаборатория информационных технологий

Дата и время: понедельник, 22 мая 2023 г., в 11:00

Место: ком. 310, Лаборатория информационных технологий

  1. Тема семинара: «Разработка программного обеспечения для микростриповых детекторов трековой системы эксперимента BM@N»

    Докладчик: Дмитрий Баранов

    Аннотация:

    Представлен обзор работы, связанной с подготовкой программного обеспечения для моделирования и обработки данных, получаемых с координатных детекторов трековой системы эксперимента BM@N в рамках уже проведённых сеансов.

  2. Тема семинара: «Разработка прототипа новой базы данных условий для ATLAS в рамках проекта CREST»

    Докладчик: Михаил Минеев

    Авторы: Е. Александров, М. Минеев, Н. Озтурк, Ш. Ро, А. Формика, М. Фогель

    Аннотация:

    Проект CREST — новая реализация базы данных условий для эксперимента ATLAS. Доступ к данным был реализован с помощью REST API с поддержкой JSON. Разработка проекта CREST сосредоточена на оптимизации структуры базы данных и доступа к данным. Подробно рассмотрены компоненты, написанные одним из авторов (CrestApi, crest_cmd и утилиты).

  3. Тема семинара: «Численное исследование процессов гидратации электронов и фильтрации газоконденсата через пористую среду»

    Докладчик: Алина Волохова

    Аннотация:

    Представлены методы, комплексы программ и результаты численного исследования двух математических моделей эволюционных физических процессов, описываемых начально-краевыми задачами для систем нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, объединенных необходимостью массовых расчетов в широком диапазоне параметров моделей для воспроизведения наблюдаемых в экспериментах, зависящих от времени характеристик изучаемых процессов. Согласие полученных численных результатов с соответствующими экспериментальными данными подтверждает адекватность используемых подходов и перспективность их дальнейшего использования и развития.