Сегодня стартовал 6-й Международный семинар «Глубокое обучение в вычислительной физике» (DLCP-2022). Семинар в первую очередь посвящен использованию машинного обучения в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий, но не ограничивается этой областью.

Темы, представляющие интерес для участников, — различные приложения искусственных нейронных сетей к физическим задачам, а также разработка новых современных методов машинного обучения для анализа научных данных, включая большие данные.

Программа DLCP-2022

Основные темы:

• Машинное обучение в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий
• Современные методы машинного обучения
• Машинное обучение в естественных науках
• Машинное обучение в образовании

Избранные статьи будут рекомендованы к публикации в научном журнале «Вычислительные методы и программирование», которые индексируются в РИНЦ. Журнал включен в перечень ВАК.

Трехдневное совещание организовано совместно ЛИТ ОИЯИ и НИИЯФ МГУ. DLCP-2022 проходит в Лаборатории информационных технологий и онлайн.